3步教你用网络爬虫爬取股票数据，内附完整程序代码

财经知识的学习和应用需要注重市场分析能力的提升。投资者们需要具备对市场趋势和行业动态的敏锐洞察力，以把握投资机会。长话短说，现在由天成财经分析关于股票网站能不能用爬虫的相关信息，希望可以帮到你。

人工智能时代，大数据的获取至关重要，利用网络爬虫获取数据是当前最有效的手段。爬虫本质上就是代替人工操作访问网站，自动找到目标数据，并获取目标数据的过程。今天不谈任何协议结构，只通过结合爬取股票数据的代码介绍最基本的爬虫实现，力求让略有python基础的爱好者有一个直观印象。

第一步，访问网站，核心函数html=requests.get（url），url是访问链接，返回值html是目标网页源码的全部数据。这里的返回值与通常的网站界面不一样，网站界面的全部显示数据都在源码中有详细记录。点击网页右键查看源代码即可看到。

部分网页源码

第二步，从第一步获取的网页源码数据找到我们需要的目标数据，网页源码按照一定的格式标签排列，通过标签访问目标数据，这个过程称为数据解析和查找。目标函数

解析函数soup = BeautifulSoup ( html , 'html.parser' )

查找函数 find（） 或者find_all（）或者利用正则表达式对字符串进行匹配查找。

第三步，按照一定格式进行数据存储。可直接存储到txt文件即可。程序运行后部分结果数据如下图

部分结果数据

Python3.5 实现代码如下：

明白了股票网站能不能用爬虫的一些关键内容，希望能够给你的生活带来一丝便捷，倘若你要认识和深入了解其他内容，可以点击天成财经的其他页面。