模拟炒股实训报告范文5篇

股票市场是一个充满机会和风险的地方，每天都有数以万计的股票在交易。对于投资者来说，选择一只好的股票是非常重要的，因为这关系到他们的投资回报率和风险承受能力。今天天成财经给大家带来有关下周大盘预测分析报告的内容，以下关于模拟炒股实训报告范文5篇的观点希望能帮助到您找到想要的答案。

本文导航，以下是目录：

• 1、模拟炒股实训报告范文5篇
• 2、以服饰零售业务为例，规划零售中心数据分析体系
• 3、以服饰零售业务为例，规划零售中心数据分析体系
• 4、模拟炒股实训报告范文5篇
• 5、选好基金后，怎么判断合适的买入时间？

1：模拟炒股实训报告范文5篇

答进行模拟炒股实训可以直观地了解到炒股的相关知识，有助于没有炒股的人学习炒股知识。那么模拟炒股实训 报告 该如何写呢我精选了模拟炒股实训 报告 范文 5篇2021，一起来看看吧。

↓↓↓点击获取更多关于“ 炒股 ”的 文章 ↓↓↓

★★ 模拟炒股知识   ★★

★★ 模拟炒股实习心得   ★★

★★ 零基础应该如何学习炒股   ★

★★ 模拟炒股实习个人小结   ★★

★   证券投资模拟炒股心得体会   ★

模拟炒股综合实训报告范文1

——投资与理财专业__级《模拟炒股》综合实训 总结 报告

为了增强投资与理财专业课程的实用性，提升学生的专业实践能力，我系投资与理财专业与海通证券公司精诚合作，经过精心筹划、严密组织、有效实施，共同完成了__级5902班学生的《模拟炒股》综合实训工作。本次实训使学生走进真实的企业，提前体验了工作的艰辛，感受了现实的工作环境，从中收获了希望，同时增强了自身学习动力，强化了学习目的。本次实训按照人才培养方案的要求，逐步实现专业人才

“教、学、做”一体化教学模式，实现学生“零距离”就业，为学生树立正确的择业观打下基础。

本次实训历时一个月，从__年10月15日开始到__年11月9日结束，实训时间为每日上午8：30-11：30，下午1：00-5：00。为了体现综合实训在教学过程中的特点和优势，紧密结合学生的教学进度和教学安排，此次综合实训特意安排在本学期的中段进行(校历7-10周)，使大家能够在掌握《证券交易》、《投资学概论》等课程专业知识内容的基础上，再去体验真实工作对知识、能力、素质的要求，进一步加深对工作岗位的认知，以便更好的完成后期学习。

一、组织严密，职责明确，责任到人

参加实训的学生为投资与理财专业5902班全体同学，共41名学生，分成两大组：13名同学为第一大组，在海通公司兴华街营业部参加实训;另外28名同学为第二大组，在海通证券公司新建路营业部参加实训。各组均选出组长，负责本组同学的联络、安全、考勤、本组活动安排以及上传下达的工作。

二、校企结合，共同育人

本次综合实训指导工作由海通证券公司和投资与理财专业教师共同承担。行业指导教师统一由海通证券公司新建路营业部、兴华街营业部安排，为了保证此次实训的质量，海通公司选择了秀的行业精英作为实训老师全程对学生进行跟进和辅导。校内指导教师以教研室为基础负责组织实施，安排指导教师全程指导，王成虎、闫柳青负责第一组学生，覃丹、李晓晔负责第二组学生。整个实训过程中，校内指导教师深入实训一线，充分了解和掌握了学生的实训进程和效果，每位指导教师结合自己的代课情况，灵活掌握指导实训的时间，每周在海通公司指导实训的次数均在两次，每次指导时间为三个小时。

实训期间，同学们积极学习，努力完成实训任务。在海通证券工作人员的热情指导和帮助下取得很大进步。在实训过程中，同学们将在校时书本上学习的理论知识充分联系到实践中去。从事分析工作时，同学们不再只是肤浅的只看股市表面呈现的东西，慢慢学会透过现象看本质，学会从各方面结合起来看大盘的表现及某只个股的表现，在选股及选择股票买卖点方面渐渐形成一套自己的分析思路。在从事证券营销工作时，大家都认真学习团队营销精神，即坚持从客户的角度出发，为客户提供的服务。在这个环节中，同学们都小试牛刀，通过自己的努力发展了新的客户群，并且获得了海通公司的现金及实物的奖励，收获颇丰。

实训接近尾声，每位同学与初来乍到时相比都有了明显的变化，通过一个月真实工作的实训锻炼，同学们从刚开始的青涩、害羞、懵懂变得自信、开朗，乐观，变得敢想、敢说、敢做， 人际交往 与沟通能力得到了明显的提高。每位同学都出色的完成了实训任务,在专业实践能力和职业素养方面都得到了不同程度的提高，大家出色的工作能力也给海通公司留下深刻的印象,受到公司领导的高度评价。实训结束时，海通公司为同学们举办了欢送会，并为大家发放工作奖励近一万五千元，在欢送会上，每位同学都畅所欲言，真诚的感谢学校提供了这次难得的实训机会，与大家分享了这一个月里自己的成长。在同学们看来，这不仅仅是一次实训体会，更是人生的一笔财富，对一生的 职业规划 都将产生重大影响。本次实训准备充分、组织成功、效果明显，这都离不开领导的大力支持和全体学生的不懈努力。同时，也在实践中证明了综合实训的重要性和正确性，为了达到人才培养的目的，我们会再接再厉设计更好、更实用、更有意义的实训，开拓学生视野、转变就业观念，为大家提供更优质的机会!

模拟炒股综合实训报告范文2

学习了证券投资学，我感觉受益颇多。特别是老师运用理论与模拟实践相结合的教学方式，让我深深体会到了炒股存在着较大的，甚至是让人难以意料的客观风险，但个人的心理因素也很重要，也领会到了一些基本的投资理念。

起初，老师给我们每个同学发了的虚拟货币，告诉我们进行自由的投资选择，可以投资股票、基金或者国债。我想：反正是假的，就买股票好了要么大赔要么大赚，每个周我们都有两次机会进行操作，买进或者卖出。我找了几支看起来走势蛮好的股票用了89万去买了4支。第一周去时，看到3支长势喜人，怕下周再来万一跌了呢于是抛售，赚了几百，看着我的_变成了_，心里别提多得意了，可是第2周再看时，这次买的几支却是只赔不赚，而且看着走势还明显下滑的趋势，着急的不得了，赶紧趁赔的还不是很多清仓好了。

想到老师上课时说起过的“不要把鸡蛋放到一个篮子里”，赶紧买几支国债和基金，这样分散一些风险。于是开始买基金，看到自己的钱只剩余_了，而有些同学的还在急剧增加，就算没有做交易的也还是原来的一0万，我终于对风险有了切身的体会。赶紧回去仔细翻书，学习股票交易的技巧和手段。慢慢的有开始扭亏为赢了。

过了两周，学校组织了一次模拟交易竞赛，由于我对此已经深有忌惮，加之上次炒股失利，也没有再参加。我想想玩股票的人都应该有很大的忍耐能力，经得起股市瞬息万变的波动吧，我看来还火候不够啊。

初学证券投资学的时候，对于理论知识不屑一顾，感觉它讲的太老套了，不进股市实际操作知道再多也是没用的，可是经历了网络模拟交易后，我觉得任何事情都不是单独的，学习了理论知识可以用它来指导实践，股市肯定不会是单靠运气来盲目支持的，一定会有 经验 老到的股民，是通过技巧来赚钱的。

刚开始模拟交易时，技术分析一点都不懂，虽然看了一些关于K线图的理论知识，但还是不懂的如何去运用，也不懂其中的一些投资技巧，所以买回来的股票基本都是亏的，到心有戚戚焉，恶补专业理论知识，在逐步的学习中，我慢慢懂得通过阳线及阴线的形态去选择股票，再结合当天的成交量，来判断是否有升的可能。一句话说得好：股市中，什么都可以骗人，唯独成交量是不会骗人的。由于时间的局限，所以我都是做短线炒股，下面是我的几点认识：

1.在形势不利的时候及时抽身而退，从而使损失最小化，千万不要犹豫不决。

2.卖出去的股，哪怕第2天又涨了也不要后悔,还有的是机会。

3.买进趋势明朗的股票,不要买趋势不明的股票,是有5日均线支撑的，因为这样比较有保障，就算亏，也不会亏很多。若想赚大，就尽量买那些价格比较高的涨幅比较大的好股。

4.尽量要买好股，如市场 热点 的股票，不要买垃圾股，垃圾股涨的快，但跌起来会更快。买进最近换手率较高的股票，赚得多而快。

5.仔细观察k线图，尽量在价格突破前期后,再等一个交易日确定安全以后再买进，不要心理过急，以防其到达价而会落。

6.一次不要把所有的资金用在一个股票上,因为鸡蛋在一个篮子里的风险永远大于分开放的风险，但也不要买太多只股，以免照应不过来。

在整个模拟炒股的过程中，我的心情都是随着股票的涨跌而喜悲的，但在我不懈努力下，我的盈亏率从亏一6%到目前的赚一一%左右,这已经让我觉得很欣慰了，毕竟我有在努力，也有了收获。最深的体会是：不要怕跌!只要有跌就有机会，账面的损失并不可怕，最可怕的就输了心态，没了斗志!要懂得及时自我调整，才能在股市的竞争中存活，才能有下次战斗的机会。

模拟炒股综合实训报告范文3

证券投资是我们一直以来都从未接触过的事物，我们对证券投资感到陌生、遥远，但更多的是新鲜和好奇，有幸的是我们有机会在两位优秀老师的指引下探索和学习证券投资。

经过了这为期两周的证券实训课我真真切切地了解又接触了证券交易。在这段时间里，我经历了赚钱的喜悦，又体验了错失机会的痛心。我认为我们证券实训的目的就是通过有关证券投资课程的学习和证券模拟交易系统进行的股票模拟交易，将理论与实践相结合，以加强对证券理论知识的理解，锻炼我们的实际操作能力，并对证券投资市场有大体的了解，掌握必要的投资技巧和投资策略，了解证券分析的基本 方法 ，系统地掌握投资理论知识和实践操作，从而进一步加强投资理财观念。

最初上课的时候，老师指导我们下载了大智慧软件，打开软件，我完全不知道如何使用。在老师的讲解和同学的帮助下知道了软件的使用方法和一些分析方法，自己学会如何看k线图，涨停板和跌停板屡见不鲜，趋势理论也能在个股中找到印证。在分析软件中还提供了几个技术指标，MACD，乖离率，相对强弱指标，布林线，能量线等，在计算机中我们还可以看到5分钟、15分钟、30分钟和60分钟的K线图。

通过对K线图的实体是阴线还是阳线，上、下影线的长短等的分析，常可以用来判断多空双方力量的对比和后市的走向。

一般来说，阳线则说明买方的力量强过卖方，经过一天多空双方力量的较量，以多方的胜利而告终。阳线越长，说明多方力量胜过空方越多，后市继续走强的可能性就越大。

相反，若是收成阴线表示卖方力量强过买方力量，阴线越长，说明空方力量胜过多方越多，后市走弱的可能性就越大。

这次的证券模拟实训让我感悟颇深。这次实习虽然只有短短的两个星期，但对我的意义非凡，因为这是我真正进入股市前的一次模拟操作，虽然只是模拟但我也同样认真对待。

经过这些天的实习，使我对股票交易有了进一步的认识，对一些股市中的专业术语有了一定的了解。在取得实效的同时，我也在实习过程中发现了自身的一些不足。比如自己不够坚定，有时甚至会盲目的跟风，导致交易亏损。总而言之，这次的证券模拟业务实习让我学到了许多在课堂上所学不到的经验，在实践中巩固了知识，也为我们以后走向社会奠定了坚实的基础。同时使我们所学的有关证券交易的知识得以巩固。

与此同时我也认识到自身的缺陷与不足，比如，不能完全领会k线图的作用并以此来推断市场的走势。今后我将加强在这方面的锻炼，争取学有所用。股市变化莫测，要想真正的了解并掌握它，需要的不仅仅是模拟，更需要实战经验，要我们去运用自己的交易策略去控制风险，获取收益。

通过这次实习，我充分认识到只有保持清醒的头脑，把风险减低到最低，才能做一名成功的投资者。

模拟炒股综合实训报告范文4

我们金融辅修专业进行了一个星期的模拟证券投资和模拟 保险 实务的实习。在模拟操作中通过这次模拟炒股和各类分析软件，我学到了从理论到实践的运用，巩固了证券投资专业知识，了解到不少上市公司的状况，对整个市场经济也有了更深入的了解，更重要的是培养了关注 财经 新闻的好习惯。

在以前就经常听说“股市是经济的晴雨表”这一说法，而在本学期证券投资学理论的学习中我对这句话的理解也更加深入。我们都知道证券投资是一定的投资主体为了获取预期的不确定的收益购买资本证券以形成金融资产的经济活动。简言之，证券投资就是购买资本证券。证券投资有不同的的证券主体，通过在课堂上的学习我们知道个人投资者、机构投资者、企业投资者、政府投资者是证券市场上主要的主体和组成成分。

这四者或通过制定有关政策或经过参加市场操作，例如买进卖出股票和债券来多多少少地影响着证券市场。他们采取各种行为的目的，无非有四种：获取利润，而且要尽可能地使证券投资的利润化、通过证券投资获得证券发行公司经营管理的控制权、规避投资风险或将投资风险控制在一定限度内、保持资产的流动性。

在本次的模拟实习中我们以模拟的角色首先在“叩富网”这一模拟炒股软件上注册自己的信息，利用虚拟资金进行炒股。就像我刚才所说股市是国家经济的晴雨表，它与国家经济密切相关，随着中国经济的发展，中国证券市场飞速发展，近年来“炒股热流”席卷全中国。以前一直以为炒股靠的是运气，但是学了证券投资这门课程并经过利用相关的软件进行的分析，我对股票、对投资，有了深入的了解和体会，懂得了投资和炒股，都是需要一定的证券知识和技术分析的。

而在接下来实习课程中我们还分别进行了从中国上市公司中找出代表不同行业的10只股票进行发行方式，股本结构等的调查;中国上市交易的代表性封闭式基金品种;中国上市交易的代表性开放式基金品种;世界范围内10家证券交易所;交易所证券价格变动情况的股票价格指数和股价平均数;货币政策调整对股市的影响;股票、债券、基金收益的风险检验;中国股票市场价格与经济运行实证;公司业绩分析;股票价格与公司业绩关系以及解禁股票的实习。这些实习都有着一个共性那就是过程比较繁琐，收集信息的过程也比较麻烦，因此在这次的实习中我几乎逛遍了所有财经网站。而且在收集信息的过程中要注意各方面信息的联系与汇总。在计算各种数据时必须要细心。

我认为这一学期进行了模拟投资实习和学习了证券投资，通过这两者的相辅相成我收获了不少，让我认识到在股市中该从哪方面看问题，该怎样克服自己的缺点。通过对各大财经网站的基本了解我也知道了各个网站的主要功能和作用。虽然自己的结论不是那么的深入，但我最起码知道了入市所应该具备的条件与素质，并且自己对证券投资的 爱好 给自己不断探索做了催化剂。就比如说炒股，我认为炒股要看自己的技术，还要看自己的心态，更要看自己对事情的分析，看自己对股市的远见，这犹如我们做人一样，犹如我们为人处世一样，当你以一种好的心态努力去做一件事，总会有所收获的。

模拟炒股综合实训报告范文5

本人去年八月入的股市，那个刚好市场转好，我完全凭感觉，当时买就一个原则：赶跌的最猛的买，用术语就是寻找“超跌反弹”的机会，

因为我本金也不多，而且也不贪心，我当时一个纪律就是每股能挣五毛就可以考虑卖，就是这样，一个月下来居然小有盈利，比我上班还强。后来，遇上了十月大牛市，收获也不小，然而，技术基础几乎为零的缺陷终于暴露，只能眼睁睁地看着在它们身上挣了零头小利的广晟有色和包钢稀土成为最牛股，并最终在十一月份将获利吐得一干二净，且小有亏损。

痛定思痛，在广泛学习的时候，看到了你的博客，并浏览了《黄金游戏》。我一开始想虚拟炒股，等技术成熟了再进股市，但我发现，在股市，只有真金白银的时候，人的性格才完全暴露，才能去完善。十二月份，抱着试水的心态操作了一个月，感觉进步不小，居然有了自己的一套判断“体系“，在大势不太好的情况下，成功地在广州药业上享受了“坐轿”的乐趣，在辰州矿业上感受了通过判断避免大亏的庆幸与轻松。

下面我有三个问题：

1、我的判断“体系”：以你的博客为大势指导，然后专注于个股走势。首先浏览你的博客，有个基本判断，在如果没有意外的情况下，我通过三个因素来判断VOL、MACD、KDJ：在MACD走势在0轴上方时，白线如果呈现突破黄线的趋势，此时可以确定该股走势可以关注，如果此时KDJ线在20左右形成交叉，且VOL没有异常，可以介入，在KDJ中的j线突破80，我就着手卖出，先卖一部分，获利了结，等待第二天顶部的形成，选择高点卖出。因为我发现，MACD线与60日均线非常准，在0上，不管是涨是跌，起码股票站在60日均线上。在0下，如果靠得近，股价有可能在60日均线上，但离0轴远，股价肯定是在60日均线下方，这类股票我一般避免操作。请问，这个方法有没有合理性，还有，如何完善它

2、如何在左侧操作通常，左侧操作如果把握得好，完全可以盈利很多，如果只是等待金叉形成，即右侧操作，在目前大势不好的时候，金叉之后，很容易就见顶。另外，如何判断顶部我只能通过分两次卖来解决。我觉得只要在顶部形成死叉之前，都有机会卖出，但这个点很不好把握。

3、如何从周线上读取更多信息技术基础薄弱，我实在从周线上了解不到太多的信息。

请赐教。

虽然技术不好，但有一点，我感觉是跟随你博客之后的进步：从以前的盲目买进卖出到现在慢慢变成了一种享受自己判断的过程。不是说预测第二天是涨是跌，这个太累，我现在每天会根据走势对自己的股票做出两手准备，涨，就要涨的策略，紧跟着也会有对下一天的判断，跌，就用跌的策略，同样，也有对下一天的判断。

交流：

首先，时间不长就有了自己对市场的体系和感觉很好，这值得鼓励。

第一个问题。上述所谓“体系”肯定存在问题。首先，判断大势可以参考我的分析没问题，但完全依照我的分析而没有自己的东西，这不是终极之道。可以拿我的分析作为一种参考、过度，但最终一定要有自己的判断。无论最终这种自己的判断是对还是错，最终一定会有自己的感觉，会找到自己的感觉。而仅仅只看我的判断，那永远是拐杖，失去拐杖还是不会走路。所以，判断一定要逐渐独立起来。其二，炒股的最核心在周三的交流中曾经谈到，在《黄金游戏》里面也有阐述，无非就是量价时空，量价时空是什么就是K线、均线和成交量，这才是三大最核心要素。 其它 辅助的如趋势线、价格形态、MACD、KDJ都可以作为辅助的参考。但是，如果仅仅将MACD、KDJ、VOL作为指标，基本上属于瞎子摸象，有时候能摸对，但那绝对是瞎蒙且成功率不高。所以，上述所谓体系不是完善与否的问题，而是必须改弦易辙，必须知道以什么为核心。

第二个问题。左侧操作可以，但前提是不能满仓，要通过不断地低吸高抛来降低成本。而且，如果是左侧交易就必须对市场感觉较好才能做到(大资金是必须左侧交易的，只有左侧交易才能赚钱，右侧交易的大资金往往会成为抬轿者)。判断顶部根据什么技术形态、K线、量、均线、级别等，其它指标当然也可以参考。而作为一个投机者，前提条件就是做到自己能够把握的，自己把握不了的可以以小仓位试着去锻炼，但大仓位的情况下必须做自己能把握的，对于小资金来说如果左侧交易做不好，那还是右侧交易安全。

第三个问题。周线是读中长线的，周线、日线、甚至分钟线没什么本质区别，只是周期不同，周线能读出的就是中长线的信息，使用的技术和每个级别的K线都没什么区别。但对于周线或月线来说，就更需要以K线、均线和成交量为核心，当然在周线和月线上MACD的有效性比KDJ及其它都更有效。

var _hmt = _hmt || []; (function() { var hm = document.createElement("script"); hm.src = ""; var s = document.getElementsByTagName("script")[0]; s.parentNode.insertBefore(hm, s); })();

2：以服饰零售业务为例，规划零售中心数据分析体系

答现阶段公司的数据分析体系以数据报表集合的方式呈现，系统是单纯的从数据呈现思维来设计，难以从报表中直观发现业务问题。

各层管理者为了制定决策就需要更多的人工制表，并且最终的决策也不能回流到系统中，决策量化和跟踪也很困难。

零售中心是零售企业的前线和也是零售决策的中枢，为了实现完成数据驱动决策的愿景，笔者计划通过设计服务于零售中心的数据分析和决策协同系统赋能企业数据决策数据分析和业务策略更好的融合。

大数据分析的意义不是呈现炫酷的报表，而是要条理清晰的层层拨开业务的真实面目，发现业务中的问题。

设计之前，我们可以先来看看，在已有的数据决策平台建立起的数据决策是怎么样的。

满足的核心需求有哪些？

公司采购的零合大商品系统是建立在处理商品管理业务的基础上，构建各工作节点的业务管控模型。

虽然是完全服务于商品的系统，但是最终商品的好坏还是在零售端体现的，一切商品的策略也是基于零售结果。

在零售数据分析方面，本系统中由分区监察、区店监察、品关监察、波段监察四个模块完成；对零售结果的跟踪，可以从大区，店铺逐级钻透，最终通过调拨来针对渠道匹配合适的商品。

商品的分析是全盘考虑的，以售罄和折扣控制论英雄。

在零售部门查看数据的时候，个体店铺的微小变化一般不会影响大盘数据，但是个体店铺的变化对于店铺本身却是致命的，不及时调整就会导致店铺的衰落。

适合商品的管理系统，有利于商品的全盘调整，对零售数据分析的支撑略显不足。

基于TOC理论的商品流全生命周期运营管理系统，由生命周期系统、爆旺平滞、动态定价、预测系统四大核心引擎支撑销控、库控两项业务模块。

这个系统是典型的报表式系统，里面是四大核心引擎：

生命周期也是展示了一个商品的预上中季下五个阶段的零售表现；

爆旺平滞是数据指标经过处理后以爆旺平滞的标签进行分类分级，可以对商品的各个维度以爆旺平滞的方式评价；

然后如果发现商品的零售结果没有按照预期的进行，业务人员就可以通过动态定价进行干预，以保证最后的目标完成；

预测系统一直没啥实际功效。

本系统中考虑了商品和零售的结合，在数据分析的基础上，并不单纯的货品调拨；而是通过零售运营策略的调整来实现规划目标，并通过数据反馈滚动计划，实现对零售结果的可控。

我是非常认同这个系统的设计思路的，可是笔者觉得这个系统步子迈的有些大。在以报表呈现为核心功能的系统上，已经开始研究如何通过Ai来预测业务，自动化调整经营策略，这似乎有些过于激进。

目前公司在了解业务情况时进行数据分析，主要的数据来源就是公司的ERP的报表中心。

报表中心提供了：零售汇总报表、零售汇总（总部成本）报表、店铺营业日报表、店铺营运分析、零售付款方式报表、零售价格段分析报表、店铺时间段业绩分析、店铺月营业指标分析、店铺日营业指标分析、店铺日同环比报表、店铺周同环比报表、店铺月同环比报表、产品组合搭配销售分析、天气气温零售查询报表、商品零售排行榜、店铺好滞销(按款)分析、店铺好滞销(按条码)分析、店仓零售排行榜、营业员排行榜、员工业绩分析、零售分析报表、门店客单分析报表、零售追踪报表、门店客单分析报表（不含退换货）、自营加盟零售分析报表、店仓零售商品季节占比报表、零售类别占比报表等。

这些报表从多个维度和统计口径反映了各渠道具体商品的销售额、销件、款式、同比、环比、完成率、排名等数据指标。基于这些指标结合标签数据，可以进行人、货、场三个维度的分析。

经常用的是基于杜邦分析法进行业务拆解，基于数据上的判断制定零售策略和商品策略，形成对问题的对应解决方案。

三个案例，分别从纯商品管理、商品+零售、零售三种类型的系统的数据分析体系讨论。我们可以明显看到：商品和零售交融影响，但又需要层层剥离找到根源。

为增加零售业绩、带动业务增长可以通过规范化的协同做好逐级的数据分析，一切数据来源于系统，一切决策回归于系统。数据决策系统的战略是构建一个由BI>BA>AI逐级发展的决策辅助平台，案例中的相关策略是否适合数据决策系统呢？

下文中，我将以零售数据分析体系为例，讨论如何搭建数据分析体系。

“一切业务数据化，一切数据业务化”，企业发展的过程都在经历着业务标准化和业务数据化。

而接下来的“数据业务化”则是将已经成为资产的数据作为生产资料融入业务价值的创造过程，使之持续产生价值，在数据与业务结合的过程中也遇到了很大的挑战：

1）数据分析制表需求庞大

在零售企业中常规的数据分析能够提供规范化的报表，用于初步判断经营状况。

当需要深入挖掘数据问题时就需要更多的数据指标结合，通过判断多个变量的因果关系，找到引发业绩变化的影响因素，进而制定活动策略。

但多个数据指标结合下来产生了报表量是惊人的，两个维度下的两个指标，可以绘制N张报表，这也是表哥表姐辛苦的原因。

2）分析与业务执行协同困难

数据分析的根本数据来源是终端，业务决策的最终执行是终端。业务决策人员需要一个完善的问题反馈路径和策略追踪路径，观察倾听前线声音，贯彻落实运营工作。

零售中心作为企业零售决策中枢，需要通过数据化分析发现问题科学决策，并推动策略完整落实。

而通过系统化的模块服务于这条业务链，让数据和决策可以从终端中来，到终端中去，形成数据和决策的完整闭环，助力数据驱动业务。

帮助业务了解经营现状，追踪零售动态，高效透析数据，形成店铺诊断；

支持终端店员到区域经理到总部管理层的数据分析工作，并能将问题逐级传递；

将各层级制定的营销计划和应对方案反哺系统，形成数据和决策的闭环；

培养员工数据管理意识，带动全员基于数据思考。

在企业中，有很多种销售渠道，品牌型企业会有自营、联营、托管、分销等。本文以自营零售为例，零售分析根据企业管理架构，由终端店员、区域经理、大区负责人、总部逐级分析汇报。

这种模式下通过组织架构层级划分角色，依托组织结构的上下级关系，配置账号数据权限，可以满足业务需求。

如图所示，在一个零售分析系统中，自上而下设立了4级组织分区：

账号1是—总部管理角色，处于根节点的位置，数据权限范围是“全部”部门；

账号2是—大区管理角色，数据权限是“本部门及下级部门”；

账号3是—分区主管角色，数据权限是“本部门及下级部门”；

账号4是—店铺员工角色，数据权限是“本店铺和对比店铺”。

根据不同角色有不同数据权限，并且由于各角色下关注的问题点不同，数据呈现方式也可能所不同。

1）终端店铺层级数据分析需求

店长对于数据的研究要致力于如何提升每一周的业绩，有如下工作需要进行：

检查本店业绩的完成状况；

查看本店TOP款与大区TOP的差异，寻找本店是否也可以做出突破；

查看各个款式的试销成功率，并提出具体的补货建议；

针对滞销款进行原因分析，制定进一步的方案，如果有必要可以向区经和总部申请援助。

2）分区层级数据分析需求

分区在做工作总结时，主要要发现本区业绩波动的原因：

分析本区的业绩（单周同比环比，累计同比环比）差异：如果报表呈现的结果是增长的，就要总结业绩好的理由，并复盘具体动作，把成功的经验沿用到下一周；如果数字不够乐观就找到业绩受挫的根源，有的放矢的采取措施，努力提升周的零售；

在款式上，要查看本区TOP款SKC清单与其他分区TOP有无差异，对于差异的款就要向其他分区学习经验并内部传播。

3）大区层级数据分析需求

大区在做工作总结时，主要要发现本区业绩完成进度：

分析本区的业绩（单周同比环比，累计同比环比）差异，根据完成进度进行动态定价，调整促销策略和频次；

在货品方面，要查看本区年份季节品类等属性的销售占比是否合适，判断销售节奏是否正确，实施合理的补货和清促计划。

4）总公司层级数据分析需求

总公司在做工作总结时，主要要分析战略目标的完成进度：

分析大区的业绩进度，根据完成进度给予活动支持、折扣或清促活动授权；

确认财务现金流情况，保障财务健康；

在货品方面，分析入库进度和品类结构分布，适当追单调整；

跟进战略项目进度，评估项目价值和成果。

5）信息反馈业务需求

各级管理层在数据分析过程中需要知道终端发生了什么，另外终端也有反馈需求的诉求，最后在管理层的决策传达到终端也有必要跟踪任务的执行情况：

终端业务自评信息提报；

终端竞品经营情况提报；

管理层任务执行跟踪。

1）终端店铺用户需求分析

2）分区主管用户需求分析

3）大区经理用户需求分析

4）总公司决策需求分析

数据分析的最终呈现是关键指标，业务人员也是根据这些指标来把握经营的现状的。

确定核心指标最重要的是找到正确的核心指标，零售业中一个商品在不同生命周期阶段核心指标对经营结果的营销比重在不断变化，要针对业务需求重新考量权重。

通过数据的钻取功能，可以让业务人员根据需要钻取到不同的颗粒度任意组合指标。

提升全员的数据分析能力对企业的价值有很多种，不一定是直接增加收入，也可能是降低运营成本，甚至更多时候是降低决策的风险及失败率。

但很多员工，特别是终端员工可能没有这种意识，为了更好的把握终端状况，通过积分体系拉动员工参与企业数据化管理。

1）店铺积分发放规则

在日常使用平台中，很多产品都有会员等级的划分，但B端产品为了提高员工的参与积极性也可以借鉴这种模式。

在数据分析系统中跟进互动情况分发积分，可以从为企业产生价值的角度进行积分发放，有如下情况：

自身分析结论和竞品信息提报；

分析结论被采用。

本系统中的积分按照如下规则：

后期可根据实际情况增加项目或修改积分数量

2）店铺积分权益

为了店铺持续参与数据分析，也让新开店积极参与，设计基于积分的兑换规则消耗积分。积分权益设计是引导员工参与，强化员工习惯的重要一步，将积分每月汇总作为当月表现评判参考值。

积分权益包括：

按月积分排行发放奖金或荣誉奖；

兑换专属优惠券：一次性消费，会员专属，不退还，存在有效期和消费限制；

参加总部数据分析培训。

积分清空规则：

每个月滚动清空3个月前的积分。

成本核算，企业直接成本在于积分的投入，最终会以优惠券等形式进行财务结算。

员工获取积分主要通过提报分析报告和上报竞品动态，在公司管理架构下，能够正常约束，避免恶意刷积分。为防止不正当获取积分的行为，可以数据埋点，监控提报信息量与信息量，当率过低时对店铺进行警告或处罚。

1）终端店铺用户数据分析

2）分区主管用户数据分析

3）大区经理用户数据分析

4）总公司决策数据分析

4.2 决策协同

选几个典型功能做原型设计展示，更多原型还在绘制中：

零售业务处于不断对上周的工作进行总结，对下周的工作制定策略的迭代过程中。对零售报表的解读就是要从数据中分析问题，零售业的数据信息量非常大，多个指标有递进有关联。

笔者从多角色，从点-线-面 多角度反应经营结果分析人员了解现状，发现经营问题。

在分析的同时通过决策协同模块呈现终端对业务的判断，让决策者看到终端的见解；并且可以跟进策略执行追踪业务的执行，让终端了解决策者的想法，让基于数据的决策融入业务流程中，让零售策略的迭代有迹可循。

3：以服饰零售业务为例，规划零售中心数据分析体系

答现阶段公司的数据分析体系以数据报表集合的方式呈现，系统是单纯的从数据呈现思维来设计，难以从报表中直观发现业务问题。

各层管理者为了制定决策就需要更多的人工制表，并且最终的决策也不能回流到系统中，决策量化和跟踪也很困难。

零售中心是零售企业的前线和也是零售决策的中枢，为了实现完成数据驱动决策的愿景，笔者计划通过设计服务于零售中心的数据分析和决策协同系统赋能企业数据决策数据分析和业务策略更好的融合。

大数据分析的意义不是呈现炫酷的报表，而是要条理清晰的层层拨开业务的真实面目，发现业务中的问题。

设计之前，我们可以先来看看，在已有的数据决策平台建立起的数据决策是怎么样的。

满足的核心需求有哪些？

公司采购的零合大商品系统是建立在处理商品管理业务的基础上，构建各工作节点的业务管控模型。

虽然是完全服务于商品的系统，但是最终商品的好坏还是在零售端体现的，一切商品的策略也是基于零售结果。

在零售数据分析方面，本系统中由分区监察、区店监察、品关监察、波段监察四个模块完成；对零售结果的跟踪，可以从大区，店铺逐级钻透，最终通过调拨来针对渠道匹配合适的商品。

商品的分析是全盘考虑的，以售罄和折扣控制论英雄。

在零售部门查看数据的时候，个体店铺的微小变化一般不会影响大盘数据，但是个体店铺的变化对于店铺本身却是致命的，不及时调整就会导致店铺的衰落。

适合商品的管理系统，有利于商品的全盘调整，对零售数据分析的支撑略显不足。

基于TOC理论的商品流全生命周期运营管理系统，由生命周期系统、爆旺平滞、动态定价、预测系统四大核心引擎支撑销控、库控两项业务模块。

这个系统是典型的报表式系统，里面是四大核心引擎：

生命周期也是展示了一个商品的预上中季下五个阶段的零售表现；

爆旺平滞是数据指标经过处理后以爆旺平滞的标签进行分类分级，可以对商品的各个维度以爆旺平滞的方式评价；

然后如果发现商品的零售结果没有按照预期的进行，业务人员就可以通过动态定价进行干预，以保证最后的目标完成；

预测系统一直没啥实际功效。

本系统中考虑了商品和零售的结合，在数据分析的基础上，并不单纯的货品调拨；而是通过零售运营策略的调整来实现规划目标，并通过数据反馈滚动计划，实现对零售结果的可控。

我是非常认同这个系统的设计思路的，可是笔者觉得这个系统步子迈的有些大。在以报表呈现为核心功能的系统上，已经开始研究如何通过Ai来预测业务，自动化调整经营策略，这似乎有些过于激进。

目前公司在了解业务情况时进行数据分析，主要的数据来源就是公司的ERP的报表中心。

报表中心提供了：零售汇总报表、零售汇总（总部成本）报表、店铺营业日报表、店铺营运分析、零售付款方式报表、零售价格段分析报表、店铺时间段业绩分析、店铺月营业指标分析、店铺日营业指标分析、店铺日同环比报表、店铺周同环比报表、店铺月同环比报表、产品组合搭配销售分析、天气气温零售查询报表、商品零售排行榜、店铺好滞销(按款)分析、店铺好滞销(按条码)分析、店仓零售排行榜、营业员排行榜、员工业绩分析、零售分析报表、门店客单分析报表、零售追踪报表、门店客单分析报表（不含退换货）、自营加盟零售分析报表、店仓零售商品季节占比报表、零售类别占比报表等。

这些报表从多个维度和统计口径反映了各渠道具体商品的销售额、销件、款式、同比、环比、完成率、排名等数据指标。基于这些指标结合标签数据，可以进行人、货、场三个维度的分析。

经常用的是基于杜邦分析法进行业务拆解，基于数据上的判断制定零售策略和商品策略，形成对问题的对应解决方案。

三个案例，分别从纯商品管理、商品+零售、零售三种类型的系统的数据分析体系讨论。我们可以明显看到：商品和零售交融影响，但又需要层层剥离找到根源。

为增加零售业绩、带动业务增长可以通过规范化的协同做好逐级的数据分析，一切数据来源于系统，一切决策回归于系统。数据决策系统的战略是构建一个由BI>BA>AI逐级发展的决策辅助平台，案例中的相关策略是否适合数据决策系统呢？

下文中，我将以零售数据分析体系为例，讨论如何搭建数据分析体系。

“一切业务数据化，一切数据业务化”，企业发展的过程都在经历着业务标准化和业务数据化。

而接下来的“数据业务化”则是将已经成为资产的数据作为生产资料融入业务价值的创造过程，使之持续产生价值，在数据与业务结合的过程中也遇到了很大的挑战：

1）数据分析制表需求庞大

在零售企业中常规的数据分析能够提供规范化的报表，用于初步判断经营状况。

当需要深入挖掘数据问题时就需要更多的数据指标结合，通过判断多个变量的因果关系，找到引发业绩变化的影响因素，进而制定活动策略。

但多个数据指标结合下来产生了报表量是惊人的，两个维度下的两个指标，可以绘制N张报表，这也是表哥表姐辛苦的原因。

2）分析与业务执行协同困难

数据分析的根本数据来源是终端，业务决策的最终执行是终端。业务决策人员需要一个完善的问题反馈路径和策略追踪路径，观察倾听前线声音，贯彻落实运营工作。

零售中心作为企业零售决策中枢，需要通过数据化分析发现问题科学决策，并推动策略完整落实。

而通过系统化的模块服务于这条业务链，让数据和决策可以从终端中来，到终端中去，形成数据和决策的完整闭环，助力数据驱动业务。

帮助业务了解经营现状，追踪零售动态，高效透析数据，形成店铺诊断；

支持终端店员到区域经理到总部管理层的数据分析工作，并能将问题逐级传递；

将各层级制定的营销计划和应对方案反哺系统，形成数据和决策的闭环；

培养员工数据管理意识，带动全员基于数据思考。

在企业中，有很多种销售渠道，品牌型企业会有自营、联营、托管、分销等。本文以自营零售为例，零售分析根据企业管理架构，由终端店员、区域经理、大区负责人、总部逐级分析汇报。

这种模式下通过组织架构层级划分角色，依托组织结构的上下级关系，配置账号数据权限，可以满足业务需求。

如图所示，在一个零售分析系统中，自上而下设立了4级组织分区：

账号1是—总部管理角色，处于根节点的位置，数据权限范围是“全部”部门；

账号2是—大区管理角色，数据权限是“本部门及下级部门”；

账号3是—分区主管角色，数据权限是“本部门及下级部门”；

账号4是—店铺员工角色，数据权限是“本店铺和对比店铺”。

根据不同角色有不同数据权限，并且由于各角色下关注的问题点不同，数据呈现方式也可能所不同。

1）终端店铺层级数据分析需求

店长对于数据的研究要致力于如何提升每一周的业绩，有如下工作需要进行：

检查本店业绩的完成状况；

查看本店TOP款与大区TOP的差异，寻找本店是否也可以做出突破；

查看各个款式的试销成功率，并提出具体的补货建议；

针对滞销款进行原因分析，制定进一步的方案，如果有必要可以向区经和总部申请援助。

2）分区层级数据分析需求

分区在做工作总结时，主要要发现本区业绩波动的原因：

分析本区的业绩（单周同比环比，累计同比环比）差异：如果报表呈现的结果是增长的，就要总结业绩好的理由，并复盘具体动作，把成功的经验沿用到下一周；如果数字不够乐观就找到业绩受挫的根源，有的放矢的采取措施，努力提升周的零售；

在款式上，要查看本区TOP款SKC清单与其他分区TOP有无差异，对于差异的款就要向其他分区学习经验并内部传播。

3）大区层级数据分析需求

大区在做工作总结时，主要要发现本区业绩完成进度：

分析本区的业绩（单周同比环比，累计同比环比）差异，根据完成进度进行动态定价，调整促销策略和频次；

在货品方面，要查看本区年份季节品类等属性的销售占比是否合适，判断销售节奏是否正确，实施合理的补货和清促计划。

4）总公司层级数据分析需求

总公司在做工作总结时，主要要分析战略目标的完成进度：

分析大区的业绩进度，根据完成进度给予活动支持、折扣或清促活动授权；

确认财务现金流情况，保障财务健康；

在货品方面，分析入库进度和品类结构分布，适当追单调整；

跟进战略项目进度，评估项目价值和成果。

5）信息反馈业务需求

各级管理层在数据分析过程中需要知道终端发生了什么，另外终端也有反馈需求的诉求，最后在管理层的决策传达到终端也有必要跟踪任务的执行情况：

终端业务自评信息提报；

终端竞品经营情况提报；

管理层任务执行跟踪。

1）终端店铺用户需求分析

2）分区主管用户需求分析

3）大区经理用户需求分析

4）总公司决策需求分析

数据分析的最终呈现是关键指标，业务人员也是根据这些指标来把握经营的现状的。

确定核心指标最重要的是找到正确的核心指标，零售业中一个商品在不同生命周期阶段核心指标对经营结果的营销比重在不断变化，要针对业务需求重新考量权重。

通过数据的钻取功能，可以让业务人员根据需要钻取到不同的颗粒度任意组合指标。

提升全员的数据分析能力对企业的价值有很多种，不一定是直接增加收入，也可能是降低运营成本，甚至更多时候是降低决策的风险及失败率。

但很多员工，特别是终端员工可能没有这种意识，为了更好的把握终端状况，通过积分体系拉动员工参与企业数据化管理。

1）店铺积分发放规则

在日常使用平台中，很多产品都有会员等级的划分，但B端产品为了提高员工的参与积极性也可以借鉴这种模式。

在数据分析系统中跟进互动情况分发积分，可以从为企业产生价值的角度进行积分发放，有如下情况：

自身分析结论和竞品信息提报；

分析结论被采用。

本系统中的积分按照如下规则：

后期可根据实际情况增加项目或修改积分数量

2）店铺积分权益

为了店铺持续参与数据分析，也让新开店积极参与，设计基于积分的兑换规则消耗积分。积分权益设计是引导员工参与，强化员工习惯的重要一步，将积分每月汇总作为当月表现评判参考值。

积分权益包括：

按月积分排行发放奖金或荣誉奖；

兑换专属优惠券：一次性消费，会员专属，不退还，存在有效期和消费限制；

参加总部数据分析培训。

积分清空规则：

每个月滚动清空3个月前的积分。

成本核算，企业直接成本在于积分的投入，最终会以优惠券等形式进行财务结算。

员工获取积分主要通过提报分析报告和上报竞品动态，在公司管理架构下，能够正常约束，避免恶意刷积分。为防止不正当获取积分的行为，可以数据埋点，监控提报信息量与信息量，当率过低时对店铺进行警告或处罚。

1）终端店铺用户数据分析

2）分区主管用户数据分析

3）大区经理用户数据分析

4）总公司决策数据分析

4.2 决策协同

选几个典型功能做原型设计展示，更多原型还在绘制中：

零售业务处于不断对上周的工作进行总结，对下周的工作制定策略的迭代过程中。对零售报表的解读就是要从数据中分析问题，零售业的数据信息量非常大，多个指标有递进有关联。

笔者从多角色，从点-线-面 多角度反应经营结果分析人员了解现状，发现经营问题。

在分析的同时通过决策协同模块呈现终端对业务的判断，让决策者看到终端的见解；并且可以跟进策略执行追踪业务的执行，让终端了解决策者的想法，让基于数据的决策融入业务流程中，让零售策略的迭代有迹可循。

4：模拟炒股实训报告范文5篇

答进行模拟炒股实训可以直观地了解到炒股的相关知识，有助于没有炒股的人学习炒股知识。那么模拟炒股实训 报告 该如何写呢我精选了模拟炒股实训 报告 范文 5篇2021，一起来看看吧。

↓↓↓点击获取更多关于“ 炒股 ”的 文章 ↓↓↓

★★ 模拟炒股知识   ★★

★★ 模拟炒股实习心得   ★★

★★ 零基础应该如何学习炒股   ★

★★ 模拟炒股实习个人小结   ★★

★   证券投资模拟炒股心得体会   ★

模拟炒股综合实训报告范文1

——投资与理财专业__级《模拟炒股》综合实训 总结 报告

为了增强投资与理财专业课程的实用性，提升学生的专业实践能力，我系投资与理财专业与海通证券公司精诚合作，经过精心筹划、严密组织、有效实施，共同完成了__级5902班学生的《模拟炒股》综合实训工作。本次实训使学生走进真实的企业，提前体验了工作的艰辛，感受了现实的工作环境，从中收获了希望，同时增强了自身学习动力，强化了学习目的。本次实训按照人才培养方案的要求，逐步实现专业人才

“教、学、做”一体化教学模式，实现学生“零距离”就业，为学生树立正确的择业观打下基础。

本次实训历时一个月，从__年10月15日开始到__年11月9日结束，实训时间为每日上午8：30-11：30，下午1：00-5：00。为了体现综合实训在教学过程中的特点和优势，紧密结合学生的教学进度和教学安排，此次综合实训特意安排在本学期的中段进行(校历7-10周)，使大家能够在掌握《证券交易》、《投资学概论》等课程专业知识内容的基础上，再去体验真实工作对知识、能力、素质的要求，进一步加深对工作岗位的认知，以便更好的完成后期学习。

一、组织严密，职责明确，责任到人

参加实训的学生为投资与理财专业5902班全体同学，共41名学生，分成两大组：13名同学为第一大组，在海通公司兴华街营业部参加实训;另外28名同学为第二大组，在海通证券公司新建路营业部参加实训。各组均选出组长，负责本组同学的联络、安全、考勤、本组活动安排以及上传下达的工作。

二、校企结合，共同育人

本次综合实训指导工作由海通证券公司和投资与理财专业教师共同承担。行业指导教师统一由海通证券公司新建路营业部、兴华街营业部安排，为了保证此次实训的质量，海通公司选择了秀的行业精英作为实训老师全程对学生进行跟进和辅导。校内指导教师以教研室为基础负责组织实施，安排指导教师全程指导，王成虎、闫柳青负责第一组学生，覃丹、李晓晔负责第二组学生。整个实训过程中，校内指导教师深入实训一线，充分了解和掌握了学生的实训进程和效果，每位指导教师结合自己的代课情况，灵活掌握指导实训的时间，每周在海通公司指导实训的次数均在两次，每次指导时间为三个小时。

实训期间，同学们积极学习，努力完成实训任务。在海通证券工作人员的热情指导和帮助下取得很大进步。在实训过程中，同学们将在校时书本上学习的理论知识充分联系到实践中去。从事分析工作时，同学们不再只是肤浅的只看股市表面呈现的东西，慢慢学会透过现象看本质，学会从各方面结合起来看大盘的表现及某只个股的表现，在选股及选择股票买卖点方面渐渐形成一套自己的分析思路。在从事证券营销工作时，大家都认真学习团队营销精神，即坚持从客户的角度出发，为客户提供的服务。在这个环节中，同学们都小试牛刀，通过自己的努力发展了新的客户群，并且获得了海通公司的现金及实物的奖励，收获颇丰。

实训接近尾声，每位同学与初来乍到时相比都有了明显的变化，通过一个月真实工作的实训锻炼，同学们从刚开始的青涩、害羞、懵懂变得自信、开朗，乐观，变得敢想、敢说、敢做， 人际交往 与沟通能力得到了明显的提高。每位同学都出色的完成了实训任务,在专业实践能力和职业素养方面都得到了不同程度的提高，大家出色的工作能力也给海通公司留下深刻的印象,受到公司领导的高度评价。实训结束时，海通公司为同学们举办了欢送会，并为大家发放工作奖励近一万五千元，在欢送会上，每位同学都畅所欲言，真诚的感谢学校提供了这次难得的实训机会，与大家分享了这一个月里自己的成长。在同学们看来，这不仅仅是一次实训体会，更是人生的一笔财富，对一生的 职业规划 都将产生重大影响。本次实训准备充分、组织成功、效果明显，这都离不开领导的大力支持和全体学生的不懈努力。同时，也在实践中证明了综合实训的重要性和正确性，为了达到人才培养的目的，我们会再接再厉设计更好、更实用、更有意义的实训，开拓学生视野、转变就业观念，为大家提供更优质的机会!

模拟炒股综合实训报告范文2

学习了证券投资学，我感觉受益颇多。特别是老师运用理论与模拟实践相结合的教学方式，让我深深体会到了炒股存在着较大的，甚至是让人难以意料的客观风险，但个人的心理因素也很重要，也领会到了一些基本的投资理念。

起初，老师给我们每个同学发了的虚拟货币，告诉我们进行自由的投资选择，可以投资股票、基金或者国债。我想：反正是假的，就买股票好了要么大赔要么大赚，每个周我们都有两次机会进行操作，买进或者卖出。我找了几支看起来走势蛮好的股票用了89万去买了4支。第一周去时，看到3支长势喜人，怕下周再来万一跌了呢于是抛售，赚了几百，看着我的_变成了_，心里别提多得意了，可是第2周再看时，这次买的几支却是只赔不赚，而且看着走势还明显下滑的趋势，着急的不得了，赶紧趁赔的还不是很多清仓好了。

想到老师上课时说起过的“不要把鸡蛋放到一个篮子里”，赶紧买几支国债和基金，这样分散一些风险。于是开始买基金，看到自己的钱只剩余_了，而有些同学的还在急剧增加，就算没有做交易的也还是原来的一0万，我终于对风险有了切身的体会。赶紧回去仔细翻书，学习股票交易的技巧和手段。慢慢的有开始扭亏为赢了。

过了两周，学校组织了一次模拟交易竞赛，由于我对此已经深有忌惮，加之上次炒股失利，也没有再参加。我想想玩股票的人都应该有很大的忍耐能力，经得起股市瞬息万变的波动吧，我看来还火候不够啊。

初学证券投资学的时候，对于理论知识不屑一顾，感觉它讲的太老套了，不进股市实际操作知道再多也是没用的，可是经历了网络模拟交易后，我觉得任何事情都不是单独的，学习了理论知识可以用它来指导实践，股市肯定不会是单靠运气来盲目支持的，一定会有 经验 老到的股民，是通过技巧来赚钱的。

刚开始模拟交易时，技术分析一点都不懂，虽然看了一些关于K线图的理论知识，但还是不懂的如何去运用，也不懂其中的一些投资技巧，所以买回来的股票基本都是亏的，到心有戚戚焉，恶补专业理论知识，在逐步的学习中，我慢慢懂得通过阳线及阴线的形态去选择股票，再结合当天的成交量，来判断是否有升的可能。一句话说得好：股市中，什么都可以骗人，唯独成交量是不会骗人的。由于时间的局限，所以我都是做短线炒股，下面是我的几点认识：

1.在形势不利的时候及时抽身而退，从而使损失最小化，千万不要犹豫不决。

2.卖出去的股，哪怕第2天又涨了也不要后悔,还有的是机会。

3.买进趋势明朗的股票,不要买趋势不明的股票,是有5日均线支撑的，因为这样比较有保障，就算亏，也不会亏很多。若想赚大，就尽量买那些价格比较高的涨幅比较大的好股。

4.尽量要买好股，如市场 热点 的股票，不要买垃圾股，垃圾股涨的快，但跌起来会更快。买进最近换手率较高的股票，赚得多而快。

5.仔细观察k线图，尽量在价格突破前期后,再等一个交易日确定安全以后再买进，不要心理过急，以防其到达价而会落。

6.一次不要把所有的资金用在一个股票上,因为鸡蛋在一个篮子里的风险永远大于分开放的风险，但也不要买太多只股，以免照应不过来。

在整个模拟炒股的过程中，我的心情都是随着股票的涨跌而喜悲的，但在我不懈努力下，我的盈亏率从亏一6%到目前的赚一一%左右,这已经让我觉得很欣慰了，毕竟我有在努力，也有了收获。最深的体会是：不要怕跌!只要有跌就有机会，账面的损失并不可怕，最可怕的就输了心态，没了斗志!要懂得及时自我调整，才能在股市的竞争中存活，才能有下次战斗的机会。

模拟炒股综合实训报告范文3

证券投资是我们一直以来都从未接触过的事物，我们对证券投资感到陌生、遥远，但更多的是新鲜和好奇，有幸的是我们有机会在两位优秀老师的指引下探索和学习证券投资。

经过了这为期两周的证券实训课我真真切切地了解又接触了证券交易。在这段时间里，我经历了赚钱的喜悦，又体验了错失机会的痛心。我认为我们证券实训的目的就是通过有关证券投资课程的学习和证券模拟交易系统进行的股票模拟交易，将理论与实践相结合，以加强对证券理论知识的理解，锻炼我们的实际操作能力，并对证券投资市场有大体的了解，掌握必要的投资技巧和投资策略，了解证券分析的基本 方法 ，系统地掌握投资理论知识和实践操作，从而进一步加强投资理财观念。

最初上课的时候，老师指导我们下载了大智慧软件，打开软件，我完全不知道如何使用。在老师的讲解和同学的帮助下知道了软件的使用方法和一些分析方法，自己学会如何看k线图，涨停板和跌停板屡见不鲜，趋势理论也能在个股中找到印证。在分析软件中还提供了几个技术指标，MACD，乖离率，相对强弱指标，布林线，能量线等，在计算机中我们还可以看到5分钟、15分钟、30分钟和60分钟的K线图。

通过对K线图的实体是阴线还是阳线，上、下影线的长短等的分析，常可以用来判断多空双方力量的对比和后市的走向。

一般来说，阳线则说明买方的力量强过卖方，经过一天多空双方力量的较量，以多方的胜利而告终。阳线越长，说明多方力量胜过空方越多，后市继续走强的可能性就越大。

相反，若是收成阴线表示卖方力量强过买方力量，阴线越长，说明空方力量胜过多方越多，后市走弱的可能性就越大。

这次的证券模拟实训让我感悟颇深。这次实习虽然只有短短的两个星期，但对我的意义非凡，因为这是我真正进入股市前的一次模拟操作，虽然只是模拟但我也同样认真对待。

经过这些天的实习，使我对股票交易有了进一步的认识，对一些股市中的专业术语有了一定的了解。在取得实效的同时，我也在实习过程中发现了自身的一些不足。比如自己不够坚定，有时甚至会盲目的跟风，导致交易亏损。总而言之，这次的证券模拟业务实习让我学到了许多在课堂上所学不到的经验，在实践中巩固了知识，也为我们以后走向社会奠定了坚实的基础。同时使我们所学的有关证券交易的知识得以巩固。

与此同时我也认识到自身的缺陷与不足，比如，不能完全领会k线图的作用并以此来推断市场的走势。今后我将加强在这方面的锻炼，争取学有所用。股市变化莫测，要想真正的了解并掌握它，需要的不仅仅是模拟，更需要实战经验，要我们去运用自己的交易策略去控制风险，获取收益。

通过这次实习，我充分认识到只有保持清醒的头脑，把风险减低到最低，才能做一名成功的投资者。

模拟炒股综合实训报告范文4

我们金融辅修专业进行了一个星期的模拟证券投资和模拟 保险 实务的实习。在模拟操作中通过这次模拟炒股和各类分析软件，我学到了从理论到实践的运用，巩固了证券投资专业知识，了解到不少上市公司的状况，对整个市场经济也有了更深入的了解，更重要的是培养了关注 财经 新闻的好习惯。

在以前就经常听说“股市是经济的晴雨表”这一说法，而在本学期证券投资学理论的学习中我对这句话的理解也更加深入。我们都知道证券投资是一定的投资主体为了获取预期的不确定的收益购买资本证券以形成金融资产的经济活动。简言之，证券投资就是购买资本证券。证券投资有不同的的证券主体，通过在课堂上的学习我们知道个人投资者、机构投资者、企业投资者、政府投资者是证券市场上主要的主体和组成成分。

这四者或通过制定有关政策或经过参加市场操作，例如买进卖出股票和债券来多多少少地影响着证券市场。他们采取各种行为的目的，无非有四种：获取利润，而且要尽可能地使证券投资的利润化、通过证券投资获得证券发行公司经营管理的控制权、规避投资风险或将投资风险控制在一定限度内、保持资产的流动性。

在本次的模拟实习中我们以模拟的角色首先在“叩富网”这一模拟炒股软件上注册自己的信息，利用虚拟资金进行炒股。就像我刚才所说股市是国家经济的晴雨表，它与国家经济密切相关，随着中国经济的发展，中国证券市场飞速发展，近年来“炒股热流”席卷全中国。以前一直以为炒股靠的是运气，但是学了证券投资这门课程并经过利用相关的软件进行的分析，我对股票、对投资，有了深入的了解和体会，懂得了投资和炒股，都是需要一定的证券知识和技术分析的。

而在接下来实习课程中我们还分别进行了从中国上市公司中找出代表不同行业的10只股票进行发行方式，股本结构等的调查;中国上市交易的代表性封闭式基金品种;中国上市交易的代表性开放式基金品种;世界范围内10家证券交易所;交易所证券价格变动情况的股票价格指数和股价平均数;货币政策调整对股市的影响;股票、债券、基金收益的风险检验;中国股票市场价格与经济运行实证;公司业绩分析;股票价格与公司业绩关系以及解禁股票的实习。这些实习都有着一个共性那就是过程比较繁琐，收集信息的过程也比较麻烦，因此在这次的实习中我几乎逛遍了所有财经网站。而且在收集信息的过程中要注意各方面信息的联系与汇总。在计算各种数据时必须要细心。

我认为这一学期进行了模拟投资实习和学习了证券投资，通过这两者的相辅相成我收获了不少，让我认识到在股市中该从哪方面看问题，该怎样克服自己的缺点。通过对各大财经网站的基本了解我也知道了各个网站的主要功能和作用。虽然自己的结论不是那么的深入，但我最起码知道了入市所应该具备的条件与素质，并且自己对证券投资的 爱好 给自己不断探索做了催化剂。就比如说炒股，我认为炒股要看自己的技术，还要看自己的心态，更要看自己对事情的分析，看自己对股市的远见，这犹如我们做人一样，犹如我们为人处世一样，当你以一种好的心态努力去做一件事，总会有所收获的。

模拟炒股综合实训报告范文5

本人去年八月入的股市，那个刚好市场转好，我完全凭感觉，当时买就一个原则：赶跌的最猛的买，用术语就是寻找“超跌反弹”的机会，

因为我本金也不多，而且也不贪心，我当时一个纪律就是每股能挣五毛就可以考虑卖，就是这样，一个月下来居然小有盈利，比我上班还强。后来，遇上了十月大牛市，收获也不小，然而，技术基础几乎为零的缺陷终于暴露，只能眼睁睁地看着在它们身上挣了零头小利的广晟有色和包钢稀土成为最牛股，并最终在十一月份将获利吐得一干二净，且小有亏损。

痛定思痛，在广泛学习的时候，看到了你的博客，并浏览了《黄金游戏》。我一开始想虚拟炒股，等技术成熟了再进股市，但我发现，在股市，只有真金白银的时候，人的性格才完全暴露，才能去完善。十二月份，抱着试水的心态操作了一个月，感觉进步不小，居然有了自己的一套判断“体系“，在大势不太好的情况下，成功地在广州药业上享受了“坐轿”的乐趣，在辰州矿业上感受了通过判断避免大亏的庆幸与轻松。

下面我有三个问题：

1、我的判断“体系”：以你的博客为大势指导，然后专注于个股走势。首先浏览你的博客，有个基本判断，在如果没有意外的情况下，我通过三个因素来判断VOL、MACD、KDJ：在MACD走势在0轴上方时，白线如果呈现突破黄线的趋势，此时可以确定该股走势可以关注，如果此时KDJ线在20左右形成交叉，且VOL没有异常，可以介入，在KDJ中的j线突破80，我就着手卖出，先卖一部分，获利了结，等待第二天顶部的形成，选择高点卖出。因为我发现，MACD线与60日均线非常准，在0上，不管是涨是跌，起码股票站在60日均线上。在0下，如果靠得近，股价有可能在60日均线上，但离0轴远，股价肯定是在60日均线下方，这类股票我一般避免操作。请问，这个方法有没有合理性，还有，如何完善它

2、如何在左侧操作通常，左侧操作如果把握得好，完全可以盈利很多，如果只是等待金叉形成，即右侧操作，在目前大势不好的时候，金叉之后，很容易就见顶。另外，如何判断顶部我只能通过分两次卖来解决。我觉得只要在顶部形成死叉之前，都有机会卖出，但这个点很不好把握。

3、如何从周线上读取更多信息技术基础薄弱，我实在从周线上了解不到太多的信息。

请赐教。

虽然技术不好，但有一点，我感觉是跟随你博客之后的进步：从以前的盲目买进卖出到现在慢慢变成了一种享受自己判断的过程。不是说预测第二天是涨是跌，这个太累，我现在每天会根据走势对自己的股票做出两手准备，涨，就要涨的策略，紧跟着也会有对下一天的判断，跌，就用跌的策略，同样，也有对下一天的判断。

交流：

首先，时间不长就有了自己对市场的体系和感觉很好，这值得鼓励。

第一个问题。上述所谓“体系”肯定存在问题。首先，判断大势可以参考我的分析没问题，但完全依照我的分析而没有自己的东西，这不是终极之道。可以拿我的分析作为一种参考、过度，但最终一定要有自己的判断。无论最终这种自己的判断是对还是错，最终一定会有自己的感觉，会找到自己的感觉。而仅仅只看我的判断，那永远是拐杖，失去拐杖还是不会走路。所以，判断一定要逐渐独立起来。其二，炒股的最核心在周三的交流中曾经谈到，在《黄金游戏》里面也有阐述，无非就是量价时空，量价时空是什么就是K线、均线和成交量，这才是三大最核心要素。 其它 辅助的如趋势线、价格形态、MACD、KDJ都可以作为辅助的参考。但是，如果仅仅将MACD、KDJ、VOL作为指标，基本上属于瞎子摸象，有时候能摸对，但那绝对是瞎蒙且成功率不高。所以，上述所谓体系不是完善与否的问题，而是必须改弦易辙，必须知道以什么为核心。

第二个问题。左侧操作可以，但前提是不能满仓，要通过不断地低吸高抛来降低成本。而且，如果是左侧交易就必须对市场感觉较好才能做到(大资金是必须左侧交易的，只有左侧交易才能赚钱，右侧交易的大资金往往会成为抬轿者)。判断顶部根据什么技术形态、K线、量、均线、级别等，其它指标当然也可以参考。而作为一个投机者，前提条件就是做到自己能够把握的，自己把握不了的可以以小仓位试着去锻炼，但大仓位的情况下必须做自己能把握的，对于小资金来说如果左侧交易做不好，那还是右侧交易安全。

第三个问题。周线是读中长线的，周线、日线、甚至分钟线没什么本质区别，只是周期不同，周线能读出的就是中长线的信息，使用的技术和每个级别的K线都没什么区别。但对于周线或月线来说，就更需要以K线、均线和成交量为核心，当然在周线和月线上MACD的有效性比KDJ及其它都更有效。

var _hmt = _hmt || []; (function() { var hm = document.createElement("script"); hm.src = ""; var s = document.getElementsByTagName("script")[0]; s.parentNode.insertBefore(hm, s); })();

5：选好基金后，怎么判断合适的买入时间？

答选择适合自己的基金是第一步，但是确定最佳买入时机同样重要。以下是一些可能有用的提示：

1.研究市场趋势：观察市场趋势，看看目标基金的历史表现。如果市场出现下跌趋势，则可以等待股市回升时再考虑购买。反之，如果市场看起来稳定并且处于上升趋势，可能是个不错的购买时机。

2.考虑长期投资：不要太过担心短期波动。基金是为长期投资而设计的，因此如果您的投资目标是长期的，则可能不需要过于关注每天的市场波动。

3.观察基金经理的行为：如果您已经选择了一个有经验的基金经理，则可以考虑观察其行为。如果基金经理在近期进行了大量的买入，这可能意味着他/她对市场的前景持有乐观态度。

4.定期定额投资：定期定额投资是一种可以帮助您摊平风险的方法。通过定期定额投资，您可以在市场价格上升和下降时以相同的价格购买基金份额。这种方法可以帮助您避免在市场高点购买基金的风险。

5.了解基金的费用和税收：购买基金时，要注意了解基金的费用和税收。某些基金可能会收取较高的管理费用和前端/后端销售费用，这些费用可能会影响您的收益率。此外，投资基金可能还会产生税收，因此要考虑到税收因素。

请注意，市场波动不可预测，因此无法确保在任何时候都能以最佳价格购买基金。最终的决定应该基于您的投资目标、风险偏好和个人情况。

无论你的行为是对是错，你都需要一个准则，一个你的行为应该遵循的准则，并根据实际情况不断改善你的行为举止。了解完模拟炒股实训报告范文5篇，天成财经相信你明白很多要点。